聚类分析与判别分析如何结合运用

一、聚类分析与判别分析如何结合运用

1.聚类分析与判别分析的区别与联系

都是研究分类的，在进行聚类分析前，对总体到底有几种类型不知道（研究分几类较为合适需从计算中加以调整）。判别分析则是在总体类型划分已知，对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉，当然要进行聚类分析，才能考虑判别分析问题。

2.聚类分析分两种：Q型聚类（对样本的聚类），P型聚类（对变量的聚类）

聚类分析需要注意的是，一般小样本数据可以用系统聚类法，大样本数据一般用快速聚类法（K均值聚类法）。需要根据统计量判断分几类比较合适，一般用R平方统计、伪F统计量等。如用前者时，可以从R平方的变换看n个样品分成几类比较合适，如分为5类时，R平方为0.9，当分为四类时，其值减小较快，如R平方为0.4，则认为分五类比较合适。另外，不同的分类方法产生的分类结果可能不同，要结合实际情况选出最优的分类方法。

3.判别分析

有Fisher判别，Bayes判别和逐步判别。一般用Fisher判别即可，要考虑概率及误判损失最小的用Bayes判别，但变量较多时，一般先进行逐步判别筛选出有统计意义的变量，再结合实际情况选择用哪种判别方法。

二、spss聚类分析过后，怎么看哪些数据分到了一类。数据量太大了，有没有直接分好类的表格之类的可以查看

如果是用SPSSAU的聚类分析，系统会自动输出图表及保存聚类结果。

三、聚类分析和模糊聚类分析的区别

聚类分析分为硬聚类分析和软聚类分析。模糊聚类是软聚类分析中的，算是聚类分析的一个分支。

四、如何用spss进行聚类分析

三种聚类方法

层次聚类、kmean聚类、二阶段聚类 对数据有不同的要求，看你的数据确定用哪种

五、什么是聚类分析？说说它在地理学中的应用。

定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。

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