护理研究及论文撰写想学里面的啥东西？

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大数据时代对护理专业的机遇与挑战论文

在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。
大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。大数据将加速新技术从互联网向更广泛的领域渗透，全面辐射到各行各业，护理也不例外！
为患者提供更好的护理服务，首先需要护理管理者更好地理解大数据。医院的多个临床科室、财务部门以及投诉系统拥有复杂的信息技术系统，将他们集成整合并分析利用是大数据面临的挑战，在正确的时间获得正确的信息以支持临床决策，为患者提供及时准确的护理是非常必要的。大数据技术的应用可帮助护士和其他医务工作者提高服务质量，改善患者结局，减少医疗成本。
那么，护士该如何利用大数据呢？不管在什么样的医疗场所，护士做出最佳的临床决策有赖于正确、实时的数据信息，而且这些数据必须是以标准结构化的方式呈现，可以共享和比较。目前，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语依然是阻碍护理信息和数字共享的关键。跨系统的交互性受到限制，致使护理大数据缺乏兼容性和可比性。为了指导护理学科更好地获取和利用大数据，医疗卫生信息与管理系统大数据原则工作组推荐如下。
1. 在所有医疗场所，护士应该在护理记录中促进标准化护理术语的使用。医疗服务提供者应该制订计划逐步过渡到使用美国护士协会推荐的全国性的标准护理术语（Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms）。
2. 护士应该推荐并坚持使用基于研究的、已经达成国际共识的评估量表和工具。
3． 美国护士协会意识到，护理术语应该持续更新，并保持与国际机构标准术语间的兼容性。
4. 医疗机构应该重视和培养护理信息专家，使其在健康信息科技的概念、设计、实现和优化方面提供有价值的想法，支持护理循证实践、教育和研究。
5. 为了达到想要的效果，护理信息专家应该得到正规的护理信息学培训、教育和资格认证。
理解大数据的原则及其面临的阻碍、机遇和挑战可以帮助我们获得可分享和可比较的护理大数据，可以帮助各专业领域的护理专家的护理实践、教育和科研。护理人必须树立大数据意识，以此为契机共同努力推动护理学科发展。

求护理差错的论文

1 临床资料

我院自2000年至2006年发生护理差错210例，其中医嘱处理53例，占25.24％；发口服药39例，占18.57％；注射38例，占18.10％；输液32例，占15.24％；治疗21例，占10％；抽血15例，占7.14％；灌肠1例，占0.48％；褥疮1例，占0.48％；其他10例，占4.76％。

2 原因分析

2.1 未严格执行查对制度是主要原因

210例差错中因未认真执行三查七对制度计120例，占全部护理差错的57.1%。尽管医疗护理工作中有明确的规章制度与操作常规,但部分护士未严格执行三查七对,凭主观印象给患者注射或发药,以至造成差错［1］。如将利多卡因当成50%葡萄糖注射液10 ml给患者静脉推注后引起呼吸骤停；将1%普鲁卡因错认为20%甘露醇给患者静注后引起患者烦燥不安，其中两例患者经积极抢救病情好转，但已经给患者造成了精神上的痛苦和经济上损失。

2.2 工作不认真，注意力不集中

210例差错中因工作不认真，注意力不集中34例，占全部护理差错的16.19%。表现在转抄医嘱时，漏抄、错抄，如把5床输液医嘱转抄在7床治疗单上；打错针，发错药，配药时将药物剂量加错，如将庆大霉素12万U错加成24万U等。

2.3 责任心不强

由于受社会各种因素的影响，部分护士不安心本职工作，走上岗位不能进入角色，在班精神不集中。210例差错中责任心不强23例，占全部护理差错的10.95%。如昏迷患者不按时翻身和局部按摩，使患者形成褥疮I期。又如全病区忘发口服药等均因责任心不强对患者缺乏高度的责任感所致。

2.4 业务不熟，护理专业知识掌握不牢

此类原因17例，占全部护理差错的8.10%。特别是低年资护士对药物的剂量、用法、药理作用不清楚，缺乏思考，盲目执行医嘱。例如医师将新斯的明1 mg肌肉注射错写成静注，某护士盲目按医嘱将1 mg新斯的明给患者静注后造成患者全身紫绀，心跳加快，经积极抢救病情好转。

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