论文使用的研究方法(论文的分析方法有哪些)

1. 论文的分析方法有哪些

线性统计图分析方法如下:

以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。折线统计图用折线的起伏表示数据的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减变化情况。

2. 论文的分析方法有什么

定性分析必须通过一系列的试验去完成。根据欲检出物质的物理特性（如比重、颜色、溶解度、晶形、导电性能等）和该物质在起化学反应时的各种现象（如沉淀的生成或溶解，特征颜色和光谱，特征气体，特性臭味，光和热的产生等），以及它的生物学现象等是否与预期相符来判断该物质是否存在。

定性分析安对象的不同，可分无机定性分析和有机定性分析；根据分析手续的不同，可分系统分析和分部分析；根据取样量的不同，可分常量分析、半微量分析、微量分析和超微量分析。微量分析包括点滴试验和显微分析。

定性分析按操作方式的不同，可分干法分析（如熔珠分析、焰色分析、吹管分析、原子发射光谱法等）和湿法分析。后者要将试样配成溶液，常用的溶剂有水、酸、碱溶液。不溶的试样可用碳酸钠、过氧化钠、硫酸氢钾等助熔剂熔融试样，然后再溶于水或稀酸。

3. 课题研究手段有哪些

提高教研组活动的有效性。教研组作为一个教学研究最为基层的实体由来已久，但是并不意味着教研组活动都是有效的，高效的。我理解中的有效性有这样三层意思： 效率：是指工作总量与工作时间的比值，应放弃“事倍功半”，追求“事半功倍”。 效果：有没有效果，就是看教师们参加校本教研前与参加校本教研后的变化值？有效果的校本教研应是带着困惑而来，在参与研讨的过程中形成新的思考、产生新的问题而离开。 效益：是投入与产出的比值，要尽可能地促使老师都愿意全情投入教研活动。如果产出与投入不成正比，那么校本教研将及不上个人自主的研修，这将使得校本教研失去其存在的意义。 怎样提高教研组活动的有效性，我将其归结为五方面，分别是： （一）提升教研组长的工作能力——活动有效的关键 （二）精心筛选教研内容，满足教师实际需求——活动有效的根本 （三）基于“对话”的教研方式——活动有效的前提 （四）全员参与教研活动全过程——活动有效的保证 （五）逐步完善评价体系——活动有效的助推器 五点中，着重交流第四点，详细描述我们是怎么做的，其余四点就蜻蜓点水，浮光掠影了。 （一）提升教研组长的工作能力——活动有效的关键 1、给予引导、帮助及监控 2、培养组长自我反思的习惯 3、对教研组长的评价实现多角度 （二）精心筛选教研内容，满足教师实际需求——活动有效的根本 1、研究问题来自于真实的教学环境。 2、研究内容系列专题化。 （三）基于“对话”的教研方式——活动有效的前提 1、对话建立于自我的思考 2、对话要有民主的氛围。 3、多元的对话途径。 （四）全员参与教研活动全过程——活动有效的保证 原本属于教研组长或上课教师的工作，从始至终让每一位教师参与其中，重心从一个教师转移到了如何让每一个生命个体主动参与进来，关注每一个生命个体对教学的思考，从而使我们每一个教师在教研组活动中得到发展。 聚焦问题阶段：每位教师每周提出一至两个具有研究价值或感到困惑的问题，或者提出一个具有独特见解的问题。这些问题可以自己对教材的理解、对学生的分析、来自于自己的课堂实践，也可以来自听别人课堂实践后的所思所想。例如本学期，我们开展了校本教研发现真问题的听课活动，每位教师在听好一节课后必须提交两个问题。（举例读）教研组利用每周活动时间，通过问题会诊、问题答辨等方式，能讨论解决的当场解决，如不能解决的则也会在讨论的过程中逐渐剥离其非质化的东西，使问题得以明朗并逐步聚焦，最为此问题便成为下学期的研究主题。 情报搜集阶段：教研主题产生之后，由组内每一位成员群策群力。每人都有各自的任务。或是现状分析、或是理念引领、或是案例的搜集整理。在这样的过程中使每位教师在任务驱动之下，主动地去探寻与主题相关的知识，而在这样的搜寻情报过程中，有助于每个教师对该研究主题的提升。 以课为载体的研究阶段：研究应与课结合在一块儿，很是美好的思考也必须经过实践得以验评。过程中要改变一人上课教研组长卖力的教研方式，倡导每一位教师提前介入，一起与上课教师经过写教案、试教、上课的每一个环节，在这样一起研磨的过程实现共同成长。 我校数学教研组曾经于2005年3月25日开展过市级校本教研展示活动，这一次活动就是一次提前介入式的活动，该次活动的研究主题是：如何开展有效地自主探究。流程如下： ● 课题的确定、评课维度的确定 课题的确定 在教研课中，课题的确定一般是由执教教师所决定的，但是我们把课题确定的过程作为全组教师研究教材、并明确什么样的教学内容适合用于这一学习方式的过程。 环节一：研读教材，并根据自主探究的理论知识，在个人认识基础上并结合教学进度，确定你认为适合于开展自主探究学习方式的课题。 环节二；交流讨论，我认为哪一堂课是适合于开展自主探究这一学习的运用？我为什么是这样认为的？在研讨的基础上，最后确定了两堂课。 评课维度的确定 全组讨论：只停留于对课堂教学策略的评课方式行不行？怎样更有利于对主题形成清晰的认识？研讨的结果：评课应围绕主题制定出评课的维度，这样才能使对课的解剖更具有针对性，从而使我们的思考更深入。再次讨论：评课维度提出的依据是什么？提出怎样的维度？研讨结果：评课维度应依据前期出现的一些教学行为与自主探究学习之间存在的差距提出，提出的维度应该在自主探究这一学习方式中起到较为重要的作用。最后我们确立了四个评课的维度并在每个维度上安排了两到三个重点点评的教师。 ● 试教、提出修改意见 试教前，我们要求两位上课教师先自己备出教学预案。原因一：每人有每人的想法，尊重教师的原创；原因二：改变教师依赖别人指导的心理与行为。3月11日进行了第一次试教。按照惯例，全组教师到场听课，并于当于下午进行了课后研讨。研讨包括：1、说课：关键要让执教教师说出你对教材是怎么理解的？目标定位是什么？你是通过哪些细节落实目标的？2、教师评课：提出哪个环节上是不够好或不够清晰的？并且质疑执教教师你这样设计的目的是什么？并提出是否可以这样改进，会更有利于目标的达成？ ● 课堂教学展示，数学组教师和其余学科部分教师研讨活动 展示集体智慧的结晶，使每个教师从中看到我们改进后的策略是否有利于达到预期的教学目标，并一起来反思成功或不足的原因所在，，以求得共同发展。 回顾这个全体教师一起行进的过程，过程中蕴含了全体教师与文本的对话，与学生的对话，与自我的对话，与他人的对话。对话使教研活动变成了创造、生成的过程，对话促进了每一位教师的共同成长，对话了促进了学校教研组文化的形成。 主题总结阶段：不反思的教研是没有深度的、它的有效度也必然是低的。某一主题的教学研究告一段落之后，要引导教师抓住教师的说课、上课、评议的环节，让教师在自我比较、同行评价、集体反思中找到研究的生长点，在一段时间里对研究专题深入进行实践解剖，积累教与学的原始资料，在相关教育理论的指导下，对资料进行加工、构建，形成具有一定理论色彩的案例研究，经过案例教学的验证，直到对典型案例进行符合教育论文要求的精致加工，整合到教育专题论文的理论框架中去。这样，教师的研究就从直观、感性、经验的水平提高到理论联系实际、揭示本质特征和因果关系的水平上。教研组内的每一位教师在一学期内经历一次上述的全过程，只要持之以恒，教学研究活动的质量和效益就会明显提高。 （五）逐步完善评价体系——活动有效的助推器 充分发挥评价导向作用，在学校内广泛深入开展创建品牌教研组活动，从“教研组长负责任、教研活动规范求特色、教学常规质量监控有实效、教研氛围浓厚、教研有实绩、其他”六个方面加以评价。在校内树典型、引路子、拓思路、引领教研组工作不断提升品质，从而形成比、学、赶、崇尚学术、崇尚研究的教研氛围，推动教研组活动有效地开展。

4. 论文的分析方法有哪些内容

研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤

1、研究什么？——怎样确定研究课题

一切科学研究始于问题——问题即课题；教学即研究（掌握方法很重要，否则就不是研究）；进步与成果即成长。

教育科研课题主要来源于两大方面：

A．实践来源——客观存在的或潜在的教育实际问题，教育教学实践本身存在的问题。

教育教学与其外部的矛盾（教师与家长、教师与学校、学校与社会、教育与社会发展）。

B．理论来源——现有教育理论所揭示的问题以及理论体系中的空白和矛盾点（例如《关于“信息技术与课程整合”的冷思考》一文产生的过程）

2、怎样进行研究课题的论证？

我们既然已选定了一个课题，我们就必须对这个课题的所有情况进行全面的了解。了解这个课题目前在国外、国内的研究情况，包括研究已取得的成果和存在的问题，了解这一课题所属的理论体系等等。对课题的全面了解，可以使我们在研究过程中少走弯路，确立研究的主攻方向，这就是我们常说的：“知己知彼，百战百胜”。

怎样对一个课题进行论证呢？论证一个课题主要是弄清如下几个问题：

A．所要研究的问题是什么性质和类型的问题？

B．要研究的问题具有什么现实意义？它的理论价值（即在理论上预计有哪些突破？）

C．要研究的问题目前已有哪些研究成果？研究的方向是什么？

D．要研究的问题所应具备的条件分析。

E．课题研究的策略和步骤如何？

F．课题研究的成果及其表现形式有哪些？

3、教育课题研究的基本方法有：

⑴ 观察法 ⑵ 调查法 ⑶ 测验法 ⑷ 行动研究法 ⑸ 文献法 ⑹ 经验总结法 ⑺ 个案研究法 ⑻ 案例研究法

⑼ 实验法（在一个课题研究过程中，根据不同的研究目的和要求，往往会用到两种以上方法）

3.1 观察法：为了了解事实真相，从而发现某种现象的本质和规律。

观察法的步骤：观察法的实施分为以下三个步骤,步骤之一就是进行观察研究的设计,此步骤可分为如下几个方面：

3.1.1 作大略调查和试探性观察。

这一步工作的目的不在于搜集材料，而在于掌握基本情况，以便能正确地计划整个观察过程。例如：要观察某一教师的教学工作，便应当预先到学校大致了解这位教师的工作情况，学生的情况，有关的环境和条件等等。这可以通过跟教师和学校领导人谈话，查阅一些有关的材料，如教案、教学日记、学生作业等，以及听课等方式进行。

3.1.2 确定观察的目的和中心。

根据研究任务和研究对象的特点，考虑弄清楚什么问题，需要什么材料和条件，然后作明确的规定。如果这规定不明确，观察便不能集中，结果就不能深入。观察不能有几个中心，范围不能太广，全部观察要围绕一个中心进行。如果必须要观察几个中心，那就采取小组观察，分工合作。

3.1.3 确定观察对象

一是确定拟观察的的总体范围；

二是确定拟观察的个案对象；

三是确定拟观察的具体项目。

比如，要研究新分配到小学任教的中师或大专毕业生在课余时间进行业务、文化进修的情况，那么，拟观察总体就是教师工作年限达一年或两年的新教师。在这一总体范围内，再定下具体观察哪几所小学，哪几个教研组中的哪些教师。具体观察名单确定以后，再把拟观察的时间、场合、具体观察项目确定下来。

3.1.4 制定观察计划

观察计划除了明确规定观察的目的、中心、范围，以及要了解什么问题、搜集什么材料之外，还应当安排观察过程：观察次数、密度、每次观察持续的时间，如何保证观察现象的常态等。

3.1.5 策划和准备观察手段

观察手段一般包括两种：

一种是获得观察资料的手段；一种是保存观察资料的手段。

获得观察资料的手段主要是人的感觉器官，但有时需要一些专门设置的仪器来帮助观察，如观察屏、计算机终端装置、更高级的如动作反应器等。这些仪器主要起两方面作用：保证观察的客观性与提高观察的精确性。

在保存资料的手段中，人脑是天然器官。但这种与观察主体连在一起的保存手段缺乏精确性和持久性，也不能实现资料的客体化。因此，人们先利用文字、图形等符号手段，进而又利用摄影、录音、录像等技术手段，把观察时瞬间发生的事、物、状况以永久的方式，准确地、全面地记录下来，供研究地反复观察资料和分析资料所用。

无论哪一类手段，都应在观察开始前就准备好，对观察中使用的种仪器也须事先作好功能检查，以保证在使用过程中不出现障碍。对于观察人员来说，必须掌握使用仪器的基本方法，并知道在观察中应做些什么。如要详细、全面拍摄一堂课，一部摄像机是不够的。观察者应准备几部摄像机，并事先作好分工。即使是作观察记录，也需要事先作好设计。在记录纸上印好以一定的格式排列的必须记录的项目，还可以约定一些记录符号，以尽量减少现场记录时书写文字的时间．

我们以中学生课堂行为记录为例，见表5－1。在下面表格中，研究人员根据研究需要，列出他认为在课堂上学生可能发生的行为。但估计所列不会完全，所以留出一些空格，让观察员在需要时使用。研究者如果要请别人帮助观察，必须事先和观察人员讲清楚每一个项目的具体所指，遇到意外情况的处理方法，要求他们熟悉每一个项目的所在位置。为了稳妥起见，还可以在正式观察前先作几次观察练习，帮助观察人员熟悉表格的内容；如发现表格的缺陷，可在正式观察前作出调整。

3.1.6 规定统一性标准

为了增加观察的客观性，为了便于衡量和评价各种现象，为了易于用数量来表达观察的现象，为了使观察结果可以核对、比较、统计和综合，必须事先考虑自己的观察可能涉及到的各种因素，并对每一因素规定出统一的标准。每次观察或观察同一现象的不同观察者，要坚持采用统一的标准去衡量。这主要在于，不同的研究项目常会涉及到不同性质的标准。如：有的涉及到单位问题，如怎样衡量学生表现的知识质量；有的涉及到定义问题，如怎样才算违反纪律；有的涉及计算方式问题，如怎样登记和表达学生之间产生的矛盾的频率，等等。对类似问题，都应事先做好统一规定。

3.1.7 逐段提出观察提纲

在观察计划的基础上，应对每次或每段（几次同一性质上一内容的观察组成一段）观察提出具体提纲，以便使观察者对每一次观察的目的、任务和要获得什么材料非常明确。观察提纲可以包括本次观察要解决的具体问题，并且应当在前一次观察的基础上，经过深思熟虑之后提出来。亦可采用表格的方式，以便于分类统计。

观察实际过程，加以分析研究，得出某种结论。也许可以形成某个研究课题。

3.2 调查法 ：

同样是为了了解事实情况，分析事实情况，得出结论，证实某种问题，以便改进工作（包括改进研究方法）或形成新的研究课题。

包括问卷调查、访问调查等.。了解事实情况、分析情况、认真研究，得出结论，寻找解决办法或进一步研究的方案。

举例说明调查法的操作过程：

抽样调查的主要步骤

在实际的抽样操作中，整个过程可大致分为如下步骤：

1.确定调查的目的（确定问题，形成假说；通过调查验证假说，使问题明确化，得出结论）。

2.确定抽样总体。要从中进行抽样的总体应与要得到信息的总体（目标总体）一致。从样本得出的结论适用于被抽样总体，超出这个范围结论的适用程度取决于被抽样总体与目标总体的差异程度。

3.确定待收集的数据。一般只收集与调查目的有关的数据，过长的调查表会降低回答的质量。

4.选择抽样方法。这时总体中的哪种单位作为个体基本上可定下来。

5.编制抽样框。如学校名录、学生花名册等。

6.确定需要的精确度。因抽样调查是要由样本推断总体，会带有某些不确定性。一般是对相对误差或绝对误差作出概率水平上的要求。

7.估计样本容量，估计费用。

8.抽样试验，在小范围内试填一下调查表，做些必要的改进。

9.实地调查工作的组织。按抽样方案进行调查。对收回的调查表的质量及时进行检查。对不回答的表要有处理方案。

10.根据所用的抽样方法进行数据分析。

11.可对同样的数据采用其它的分析方法，以作比较。

12.写出调查报告。留存有关总体的信息，它们可能对将来的抽样起指导作用。

对于教育现象，有时难于进行严格意义上的概率抽样，可以考虑采用下列方法抽样：从总体中选出若干有代表性的大单位（群），在群内进行概率抽样；从一个小总体中选出接近于研究者对总体平均数的印象的那些个体；样本限于总体中易于取到的部分；样本是随便选取的；样本由自愿被调查的人员组成；等等。但对这样得到的样本要选择适当的数据分析方法，对结论也要慎重，应充分利用其它信息进行核查、确认。在教育现象的研究中，研究者的智恝、经验和抽样技术的有机结合，是获取好样本的关键。

3.3 测验法：

是想描述某些行为的状况，或推论某些行为的状况（包括：能力与成就，个性、兴趣、动机、态度、观念及心理需要等）；从而考虑改建的策略或方案，或进一步形成新的研究课题。

在教育学和心理学中，测量被用作定量研究的重要方法。主要功能是评估、诊断和预测。（举例，如XXX老师所做的“学生自学能力测验（试验）”，就是为了了解小学中高年级学生的自学能力究竟能达到何种程度）。

所谓测量就是根据一定的法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。测验法是教育和心理学测量的一项主要内容和形式。

测验的客观性是关于测验系统化过程好坏程度的指标。测验的控制，在不同时间对于同一个被试，或同一时间对于不同的被试，其意义都应该是相同的。保持刺激的客观性则要遵照一定的程序予以控制。（如周文琴老师在做这一测试前邀请我去在他们的家长会上的讲话，目的就在于排除和避免人为因素影响，排除测验的随意性和不真实性，实现评测标准的同一性）。

推论的客观性指对同一结果不同的人所做的推论应该一致，同一个人在不同的时间对同一结果的所做解释应该相同。

3.4 行动研究法：

行动研究法是一种适应小范围内教育改革的探索性的研究方法，其目的不在于建立理论、归纳规律，而是针对教育活动和教育实践中的问题，在行动研究中不断地探索、改进改进工作，解决教育实际问题。行动研究将改革行动与研究工作相结合，与教育实践的具体改革行动紧密相连。（特点是边执行、边评价、边修改）。

模式基本是：计划——行动——考察——反思（即总结评价）。教师个体比较适用。

另一种模式：预诊——搜集资料初步研究——拟订总体计划——制订具体计划——行动——总结评价

从上述行动研究法的几个步骤中可以发现三个明显的特征：

一是具有动态性，所有的设想、计划、，都处于一个开放的动态系统中，都是可修改的；

二是较强的联合性与参与性，研究者、教师、行政人员的全体小组成员参与行动研究法实施的全过程。

三是在整个研究过程中，诊断性评价、形成性评价、总结性评价贯穿于行动研究法工作流程的始终。

具体说说操作方法：

（一）预诊：这一阶段的任务是发现问题。对教学或学校工作中的问题，进行反思发现问题，并根据实际情况进行诊断，得出行动改变的最初设想。在各步骤中，预诊占有十分重要的地位。

（二）收集资料初步研究：这一阶段成立由教研人员、教师和教育行政人员组成的研究小组对问题进行初步讨论和研究，查找解决问题的有关理论、文献，充分占有资料，参与研究的人员共同讨论，听取各方意见，以便为总体计划的拟定做好诊断性评价。

（三）拟定总体计划：这是最初设想的一个系统化计划。行动研究法是一个动态的开放系统，所以总体计划是可以修订更改的。

（四）制定具体计划：这是实现总体计划的具体措施，它以实际问题解决的需要为前提，有了它，才会导致旨在改变现状的干预行动的出现。

（五）行动：是整个研究工作成败的关键。这一阶段的特点是边执行、边评价、边修改。在实施计划的行动中，注意收集每一步行动的反馈信息，可行的，则可以进入下一步计划和行动。反之，则总体计划甚至基本设想都可能需要作出调整或修改。这里行动的目的，不是为了检验某一设想或计划，而是为了解决实际问题。在行动研究中，过程性资料的搜集、整理也是非常重要的。

（六）总结评价：首先要对研究过程进行考察。考察内容有：一是行动背景因素以及影响行动的因素。二是行动过程，包括什么人以什么方式参与了计划实施，使用了什么材料，安排了什么活动，有无意外的变化、如何排除干扰。三是行动的结果，包括预期的与非预期的，积极和消极的。要注意搜集三方面的资料，背景资料是分析计划设想有效性的基础材料，过程资料是判断行动效果是不是、由方案带来和怎样带来的考察依据；结果资料是分析方案带来的什么样的效果的直接依据。考察要灵活运用各种观察技术以及数据、资料的采集和分析技术，充 分利用录象、录音等现代化手段。

总结评价实际上是对行动研究过程及其结果的“反思”。反思是行动研究第一个循环周期的结束，又是过渡到另一个循环周期的中介。这一环节包括：整理描述，评价解释，写出研究报告。这是对整个研究工作的总结和评价。这一阶段除了要对研究中获得的数据、资料进行科学处理，得到研究所需要的结论外，还应对产生这一课题的实际问题作出解释和评价。

3.5 经验总结法：

这是教师可以常用的方法。教育经验总结法是根据教育实践所提供的事实，分析概括教育现象，挖掘现有的经验材料，并使之上升到教育理论的高度，以便更好地指导新的教育实践活动的一种教育科学研究方法。关键是要能够从透过现象看本质，找出实际经验中的规律；从而更好地更加理性地改进自己的教学。进行教育经验总结要遵循以下基本要求：

一、要注意经验的 先 进 性（观念必须更新）

二、要全面考察总结的对象，充分占有原始的事实材料；且做到有“点”有“面”，“点”、“面”结合，防止以偏概全的片面性。

三、要以教育实践活动为依据，不能凭空想当然，那是毫无价值。

四、要善于进行理论分析

3.6 文献法：

分类阅读有关文献（包括文字、图形、符号、声频、视频等具有一定历史价值、理论价值和资料价值的材料），得出一般性结论或者发现问题，寻找新的思路。

文献按内容性质分，有零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。零次文献是未经发表和有意识处理的最原始的资料。一次文献指直接记录事件经过、研究成果、新知识、新技术的专著、论文、调查报告等文献。二次文献是指对一次文献进行加工整理，包括著录其文献特征、摘录其内容要点，并按照一定方法编排成系统的便于查找的文献。三次文献是指工具书和在二次文献的基础上，又对众多一次文献的综合研究结果。

3.7 个案研究法：

个案研究法就是对单一的研究对象进行深人而具体研究的方法。

个案研究的对象可以是个人，也可以是个别团体或机构。前者如对一个或少数几个优生或差生进行个案分析，后者如对某先进班级或学校进行个案研究。个案研究一般对研究对象的一些典型特征作全面、深入的考察和分析，也就是所谓“解剖麻雀”的方法。

个案研究中，原始的资料积累是非常重要的。同时个案研究不仅停留在对个案的研究和认识的水平上，而且需要认识教育与发展之间的因果关系，提出一些积极的教育对策，以改革教育教学方法。也可能通过对某个案的研究而形成假说，进而产生新的研究课题或教改实验。

观察或追踪一个人、几个人、一个团体、一节课……的过程，时间可长可短，依需要而定，进行分析概括，透过现象看本质，得出规律性的结论，找出解决问题的办法。（个案研究的对象少，研究规模也较小；同时个案研究一般都是在没有控制的自然状态中进行的，也不要在一段时间内突击完成。所以，个案研究就特别适合教师的研究。教师可以抓住一两个典型的学生或一类学生，结合教学、教育工作实践进行研究。对于每一个教育实践工作者来说，总可以在班上找到研究对象，而且也不需要什么特殊的处理，不影响正常的教育活动）。

3.8 案例研究法：

什么是“案例”？中外学者尚无普遍公认的、权威的定义，一般认为，案例是对现实生活中某一具体现象的客观描述。教育案例是对教育活动中具有典型意义的，能够反映教育某些内在规律或某些教学思想、原理的具体教学事件的描述、总结分析，它通常是课堂内真实的故事，教学实践中遇到的困惑的真实记录。对这些“真实记录”进行分析研究，寻找规律或产生问题的根源，进而寻求解决问题或改进工作的方法，或形成新的研究课题。在案例法的研究中，研究者自身的洞察力是关键。

5. 论文分析方法有哪些?

一、因子分析。因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。从变量组中提取共同因素，从大量数据中发现内在联系，降低决策难度。据了解，目前因子分析的方法约有十几种。例如：影像分析法、重心法、最小平方法、最大似然解等等。该方法主要基于相关系数矩阵，不同的是利用不同的共同性估计相关系数矩阵的对角线值。在社会学研究中，因子分析往往采用的是以主要成分分析的反覆法。

二、相关分析。它一般用于研究现象之间是否存在某种依赖，并探讨特定依赖现象的相对方向和关联度。一般来说，x和y之间的关系是不确定的。例如，当用x和y来记录一个人的体重和身高，或每公顷农田施肥量和每公顷农田的水稻产量时，x和y显然是相关的，但它们又没有精确到可以用其中的一个去决定另一个的程度，这就是相关关系。

三、对应分析。也称关联分析、R-Q型因子分析。通过对定性变量的相互作用矩阵进行分析，揭示变量之间的关系，该方法可以描述同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量之间的对应关系。对应分析的基本思想是以低维空间中的点的形式表示连接列表中行和列元素的比例结构。

四、回归分析。随机变量X对另一变量或另一组变量依赖性的统计分析是用于确定两个或多个变量之间的定量关系的统计分析方法。目前，回归分析方法得到了广泛的应用。根据所涉及的自变量数量，可分为单变量回归分析和多元回归分析。根据自变量与因变量的关系，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

6. 论文中常用的20种研究方法

学术论文的研究方法就是大部分科学研究方法， 比较常见的是：

1.调查法，有计划，有目的，有系统地收集调查数据，并对数据进行分析、归纳的方法，最常见的就是问卷调查法。

调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。

调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。

2.观察法，研究者直接观察目标从而获得第一手资料的方法。

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现

3.实验法，通过控制变量，限定研究对象来探寻因果关系的科研方法。还有文献研究法，相关法，定量分析法，定性分析法等等方法

其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。

7. 论文的分析方法有哪些方面

　　您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别，在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?

　　这些是处理数据时必须采取的第一步，因此这是一个不错的起点，特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!

　　“数据”是一个广义术语，可以指“原始事实”，“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上，让我们在进入细节之前将它们分开。

　　我们收集原始数据，然后进行处理以获得有意义的信息。

　　好吧，将它们分开很容易!

　　现在，让我们进入细节!

　　原始数据(也称为“ 原始 事实”或“ 原始 数据”)是您已累积并存储在服务器上但未被触及的数据。这意味着您无法立即对其进行分析。我们将原始数据的收集称为“数据收集”，这是我们要做的第一件事。

　　什么是原始数据?

　　我们可以将数据视为传统数据或大数据。如果您不熟悉此想法，则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。

　　传统数据是大多数人习惯的数据。例如，“订单管理”可帮助您跟踪销售，购买，电子商务和工作订单。

　　但是，大数据则是另外一回事了。

　　顾名思义，“大数据”是为超大数据保留的术语。

　　您还会经常看到它以字母“ V”为特征。如“大数据的3V ”中所述。有时我们可以拥有5、7甚至11个“ V”的大数据。它们可能包括– 您对大数据的愿景，大数据的价值，您使用的可视化工具或大数据一致性中的可变性。等等…

　　但是，以下是您必须记住的最重要的标准：

　　体积

　　大数据需要大量的存储空间，通常在许多计算机之间分布。其大小以TB，PB甚至EB为单位

　　品种

　　在这里，我们不仅在谈论数字和文字。大数据通常意味着处理图像，音频文件，移动数据等。

　　速度

　　在处理大数据时，目标是尽可能快地从中提取模式。我们在哪里遇到大数据?

　　答案是：在越来越多的行业和公司中。这是一些著名的例子。

　　作为最大的在线社区之一，“ Facebook”会跟踪其用户的姓名，个人数据，照片，视频，录制的消息等。这意味着他们的数据种类繁多。全世界有20亿用户，其服务器上存储的数据量巨大。

　　让我们以“金融交易数据”为例。

　　当我们每5秒记录一次股价时会发生什么?还是每一秒钟?我们得到了一个庞大的数据集，需要大量内存，磁盘空间和各种技术来从中提取有意义的信息。

　　传统数据和大数据都将为您提高客户满意度奠定坚实的基础。但是这些数据会有问题，因此在进行其他任何操作之前，您都必须对其进行处理。

　　如何处理原始数据?

　　让我们将原始数据变成美丽的东西!

　　在收集到足够的原始 数据之后，要做的第一件事就是我们所谓的“数据预处理 ”。这是一组操作，会将原始数据转换为更易理解且对进一步处理有用的格式。

　　我想这一步会挤在原始 数据和处理之间!也许我们应该在这里添加一个部分...

　　数据预处理

　　那么，“数据预处理”的目的是什么?

　　它试图解决数据收集中可能出现的问题。

　　例如，在您收集的某些客户数据中，您可能有一个注册年龄为932岁或“英国”为名字的人。在进行任何分析之前，您需要将此数据标记为无效或更正。这就是数据预处理的全部内容!

　　让我们研究一下在预处理传统和大原始数据时应用的技术吗?

　　类标签

　　这涉及将数据点标记为正确的数据类型，换句话说，按类别排列数据。

　　我们将传统数据分为两类：

　　一类是“数字” –如果您要存储每天售出的商品数量，那么您就在跟踪数值。这些是您可以操纵的数字。例如，您可以计算出每天或每月销售的平均商品数量。

　　另一个标签是“分类的” –在这里您正在处理数学无法处理的信息。例如，一个人的职业。请记住，数据点仍然可以是数字，而不是数字。他们的出生日期是一个数字，您不能直接操纵它来给您更多的信息。

　　考虑基本的客户数据。*(使用的数据集来自我们的 SQL课程)

　　我们将使用包含有关客户的文本信息的此表来给出数字变量和分类变量之间差异的清晰示例。

　　注意第一列，它显示了分配给不同客户的ID。您无法操纵这些数字。“平均” ID不会给您任何有用的信息。这意味着，即使它们是数字，它们也没有数值，并且是分类数据。

　　现在，专注于最后一列。这显示了客户提出投诉的次数。您可以操纵这些数字。将它们加在一起以给出总数的投诉是有用的信息，因此，它们是数字数据。

　　我们可以查看的另一个示例是每日历史股价数据。

　　*这是我们在课程Python课程中使用的内容。

　　您在此处看到的数据集中，有一列包含观察日期，被视为分类数据。还有一列包含股票价格的数字数据。

　　当您使用大数据时，事情会变得更加复杂。除了“数字”和“分类”数据之外，您还有更多的选择，例如：

　　文字数据

　　数字图像数据

　　数字视频数据

　　和数字音频数据

　　数据清理

　　也称为“ 数据清理” 或“ 数据清理”。

　　数据清理的目的是处理不一致的数据。这可以有多种形式。假设您收集了包含美国各州的数据集，并且四分之一的名称拼写错误。在这种情况下，您必须执行某些技术来纠正这些错误。您必须清除数据;线索就是名字!

　　大数据具有更多数据类型，并且它们具有更广泛的数据清理方法。有一些技术可以验证数字图像是否已准备好进行处理。并且存在一些特定方法来确保文件的音频 质量足以继续进行。

　　缺失值

　　“ 缺失的 价值观”是您必须处理的其他事情。并非每个客户都会为您提供所需的所有数据。经常会发生的是，客户会给您他的名字和职业，而不是他的年龄。在这种情况下您能做什么?

　　您是否应该忽略客户的整个记录?还是您可以输入其余客户的平均年龄?

　　无论哪种最佳解决方案，都必须先清理数据并处理缺失值，然后才能进一步处理数据。

　　处理传统数据的技术

　　让我们进入处理传统数据的两种常用技术。

　　平衡

　　想象一下，您已经编制了一份调查表，以收集有关男女购物习惯的数据。假设您想确定谁在周末花了更多钱。但是，当您完成数据收集后，您会发现80%的受访者是女性，而只有20%是男性。

　　在这种情况下，您发现的趋势将更趋向于女性。解决此问题的最佳方法是应用平衡技术。例如，从每个组中抽取相等数量的受访者，则该比率为50/50。

　　数据改组

　　从数据集中对观察结果进行混洗就像对一副纸牌进行混洗一样。这将确保您的数据集不会出现由于有问题的数据收集而导致的有害模式。数据改组是一种改善预测性能并有助于避免产生误导性结果的技术。

　　但是如何避免产生错觉呢?

　　好吧，这是一个详细的过程，但概括地说，混洗是一种使数据随机化的方法。如果我从数据集中获取前100个观察值，则不是随机样本。最高的观察值将首先被提取。如果我对数据进行混洗，那么可以肯定的是，当我连续输入100个条目时，它们将是随机的(并且很可能具有代表性)。

　　处理大数据的技术

　　让我们看一下处理大数据的一些特定于案例的技术。

　　文本数据挖掘

　　想想以数字格式存储的大量文本。嗯，正在进行许多旨在从数字资源中提取特定文本信息的科学项目。例如，您可能有一个数据库，该数据库存储了来自学术论文的有关“营销支出”(您的研究主要主题)的信息。大数据分析技术有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的数量和数据库中存储的文本量足够少，则可以轻松找到所需的信息。通常，尽管数据巨大。它可能包含来自学术论文，博客文章，在线平台，私有excel文件等的信息。

　　这意味着您将需要从许多来源中提取“营销支出”信息。换句话说，就是“大数据”。

　　这不是一件容易的事，这导致学者和从业人员开发出执行“文本数据挖掘”的方法。

　　数据屏蔽

　　如果您想维持可靠的业务或政府活动，则必须保留机密信息。在线共享个人详细信息时，您必须对信息应用一些“数据屏蔽”技术，以便您可以在不损害参与者隐私的情况下进行分析。

　　像数据改组一样，“数据屏蔽”可能很复杂。它用随机和假数据隐藏原始数据，并允许您进行分析并将所有机密信息保存在安全的地方。将数据屏蔽应用于大数据的一个示例是通过“机密性保留数据挖掘”技术。

　　完成数据处理后，您将获得所需的宝贵和有意义的信息。我希望我们对传统数据与大数据之间的差异以及我们如何处理它们有所了解。

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