研究生中的应用统计硕士专业属于什么类别的，属于经济类吗？

有的把统计归理学类，有的归经济类，要看所关注学校导师研究方向。

根据培养方案要求，采用“理论学习+案例教学+实验教学+实训实践”四维一体的培养模式，突出统计专业实际操作能力的训练，注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力，并充分利用金融学院的专业优势，强化金融数据分析技能培养。

课程体系主要由应用统计专业的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。前者主要包括高等数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件等，这些课程由数理学院承担。

培养方式：

首先，掌握现代统计分析方法，能够运用行业认可的软件，对金融特定问题程序化实现并进行定量分析，包括数据采集，数据整理，建立模型，运行分析，解释结果。

其次，通过系统学习金融与投资理论知识，逐步培养起专业敏锐性，能对相关金融问题作出分析。

第三，了解基本的金融建模算法和主要金融模型的编程思想，能够基于金融工程的思想，根据需求建立或开发特定的定价模型和风险管理模型。

第四，利用业界专家资源，聘请金融机构高管人员与数据分析专家作专业讲座， 增加实践感知能力。

学生修满规定学分并考核合格后，进入专业实习与学位论文设计答辩阶段。学位论文类型采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。完成专业实习并通过学位论文答辩者，经校学位评定委员会审核批准，授予硕士专业学位。

答主本科经济统计专业，学业不精，粗略思之，觉得统计学专业一般可以做如下分类：应用统计＝{工业统计，数据科学(统计+计算机)}，在如今的大数据背景下，可以认为应用统计＝统计+计算机。其实更加偏向于计算机，因为在数据科学领域，传统的统计理论用处不大，少数统计原理配以较强的计算机水平才是数据科学的本质。经济统计＝{国民经济核算，商务统计，金融统计}，大学本科一般可以认为经济统计＝金融统计，涉及到各种金融风险的度量，以及资产定价。统计学仍是辅助，金融课程更多。数理统计＝数学，数理统计旨在研究统计理论的数学基础，开发新的统计方法和准则。一般来说要以实变函数论、测度论等作为基础，需要较强的数学能力。生物统计＝真正意义上的统计学，传统的统计学就是来源于遗传学、农业等领域，假设检验、试验设计、线性模型在生物统计中的应用最为广泛，也最能体现统计学的本质。如果拿我目前一个刚毕业的应用统计专业硕士的情况来看，很惨(呜呜呜)。因为我目前是“无业游民”。从大方面看，我的专业前景蛮好的，可能是我们系师资力量不太够导致我成了最后的“关门弟子”。但是如果你能够考入很好的学校，相信你会看到广阔的世界。顺便说一下，之所以现在是无业游民，主要是因为春秋招时在准备博士考试和毕业论文的事情，错过了。博士成绩又出的特别晚，结果也不理想，所以最后沦落至此。相信你如果选择这个专业肯定会比我发展的好。

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